この記事で分かること
- AI検索とは何か
- AI検索と従来の検索エンジンの違い
- 主要なAI検索サービス5つの特徴
- AI検索が企業のマーケティングへ与える影響
- AI検索時代に企業が準備すべきこと
AI検索とは
AI検索の定義
定義
補足説明
従来の検索では検索結果一覧からWebサイトを探していましたが、AI検索ではAIが複数の情報源を要約し、一つの回答として提示するケースが増えています。
「生成AI検索」「AIサーチ」などと呼ばれることもあり、Google検索に統合されたものから独立した対話型サービスまで、提供形態はさまざまです。
具体例
「おすすめのSEOツールは？」という質問に対し、
従来検索では検索結果一覧が表示されます。
AI検索では、
- おすすめツールの候補
- 各ツールの特徴
- 比較ポイント
などをAIがまとめ、参考にしたWebページのURLとあわせて一つの回答として提示します。
AI検索と従来の検索エンジンの違い
最も大きな違いは、情報にたどり着くまでの流れです。従来の検索は「キーワードで探し、検索結果から自分で選ぶ」体験でした。AI検索は「自然な言葉で質問し、AIが要約された回答を返す」体験です。
従来の検索
AI検索
ユーザーが回答内で十分な情報を得られれば、Webサイトを訪問せずに意思決定が進むこともあります。企業から見ると、「クリックされる前に、AI回答の中でどう扱われるか」が新しい接点になります。
主なAI検索サービス5つ
2026年時点で企業のマーケティングに影響が大きい代表的なAI検索サービスは次の5つです。サービスごとに回答の作り方や引用の出し方が異なるため、自社の顧客が使うサービスを把握しておくことが重要です。
Google AI Overviews
Google検索結果の上部に表示されるAIによる要約機能。検索結果と合わせて複数のWebサイトを引用します。
特徴
- Google検索に統合
- 検索結果上部に表示
- 複数サイトを引用
AI検索が企業のマーケティングへ与える影響
1. 検索流入の構造が変わる
AI回答だけでユーザーの疑問が解消されると、検索順位が高いページでもクリックされない場面が生まれます。流入数だけを見ていると、AI検索経由の認知や比較検討への影響を見落とす可能性があります。
2. AI回答での紹介有無が比較検討を左右する
「おすすめの〇〇は？」という質問に対して、AI回答は少数の候補に絞って紹介する傾向があります。候補に入らなければ、ユーザーの検討リストに載る前に選択肢から外れてしまいます。
3. 引用される情報源に偏りが生まれる
AIは信頼できると判断した少数のページを繰り返し引用する傾向があります。自社ページではなく第三者のまとめ記事や競合ページが引用されていれば、自社の情報が正確に伝わらないリスクもあります。
AI検索時代に重要になる3つのこと
ブランドとして紹介されること
AI回答内で候補として紹介される。比較検討の入口に立つための第一歩です。
情報源として引用されること
自社ページが参考情報として引用される。正確な情報がユーザーへ届きやすくなります。
継続的に改善すること
AI回答は継続的に変化します。定期的な観測と改善が重要です。
最初に取り組むこと
まずは次の3点を確認することから始めましょう。
- AI検索で自社が紹介されているか（ブランド言及）
- どのページが引用されているか（URL引用）
- 競合との差はあるか（競合シェア）
改善施策は、現状を把握してから検討することをおすすめします。測定の指標と方法はAI検索の露出測定で詳しく解説しています。
この記事のまとめ
- AI検索はAIが回答を生成し、Webページを引用する検索体験
- 従来検索とは「探す」から「質問する」へ情報取得の流れが異なる
- ChatGPT・Google AI Overviews・AI Mode・Gemini・Perplexityが代表例
- 企業はAI回答での紹介・引用が比較検討の新しい接点になる
- まずは自社の言及・引用状況を測定することから始める
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