RAG
定義
RAG（Retrieval-Augmented Generation・検索拡張生成）とは、大規模言語モデル（LLM）が回答を生成する際に、学習データだけに頼らず、外部の検索エンジンやデータベースから関連情報を取得（Retrieval）して回答に反映する仕組みのことです。
補足説明
ChatGPTのWeb検索、Perplexity、Google AI Overviewsなどは、RAGに相当する仕組みでWeb上の情報を参照しながら回答を生成しています。RAGを使うAI検索では、検索でヒットしたページが引用候補になるため、検索エンジンに正しくクロール・インデックスされていることが、AI回答で引用されるための前提条件になります。
関連用語
関連ガイド
参考情報
一次情報・公式ドキュメントへのリンクです。引用ではなく参考資料として掲載しています。
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